Python para Ingenieros.

Nivel 2. Python para Ingenieros. Con aplicaciones prácticas para la Industria.

Introducción:

4 Razones por las que un ingeniero debe aprender Python o ¿Cómo ser ingeniero en la época del Big Data, Data Science e Internet of Things?

 

1ª RAZÓN: Porque Python es un lenguaje de programación referente a nivel mundial en el campo del Data Science, Modelado físico y Optimización, Machine Learning, Deep Learning… con aplicaciones directas en Big Data, Internet of things

 

2ª RAZÓN: Porque Python es un lenguaje libre, sencillo, legible y con una curva de aprendizaje exponencial

 

3ª RAZÓN: Porque Python posee una inmensa comunidad muy activa de desarrolladores y una incontable cantidad de librerías aplicables a todos los campos

 

4ª RAZÓN: Porque los tiempos han cambiado y actualmente existe una metodología intuitiva, visual e interactiva basada en Notebooks que permiten aprender programación sin enfrentarnos a decenas de líneas de tedioso código.

 

Objetivos:

  • Aprender un lenguaje sencillo. Dentro de los lenguajes de promoción por los que puedes optar, Python destaca por su sencillez, legibilidad y precisión de sintaxis. Por lo tanto, en pocas líneas te permite programar algoritmos bastante complejos. Este lenguaje es, esencialmente, práctico en cuanto al uso del código.
  • Aprender un lenguaje versátil. Si hay algo que de verdad caracteriza a este lenguaje de programación, es su capacidad para ser utilizado en múltiples propósitos distintos. Para ello, se utilizan diferentes librerías que añadirán funciones adicionales a este lenguaje y que crecen de forma exponencial en una comunidad muy activa de desarrolladores.
  • Aprender a extraer datos.  Una de las tareas para las que te vendrá bien saber algo de programación con Phyton es, sin duda, la extracción de datos de múltiples fuentes: webs, redes sociales, bases de datos de Balances y Cuentas de resultados, cotizaciones de bolsa, investigación de mercado, prospección, generación de leads comerciales, Plantilla de Recursos Humanos, estudios de satisfacción interna o externa etc. Asimismo, Phyton puede ayudarte a la hora de llevar a cabo una visualización de datos avanzada, esencial en el proceso de decisión compatible con la potencia de Excel.
  • Aprender a automatizar procesos: Python  puede convertirse en el  mejor aliado ya que una de sus grandes virtudes es automatizar los procesos que se hacen de manera mecánica. Reducirlos a unas líneas de código que podrás insertar donde necesites, te ahorrará mucho tiempo que podrás aprovechar para otras tareas más provechosas.



Programa formativo:

25 horas presenciales  

 

1. ¿Por qué Python? Presentación comparativa, fortalezas, potencial futuro

 

2. ¿Cómo trabajar en Python? Uso de editores (Spyder, PyCharm, etc.) y notebooks de Jupyter

 

3. Sintaxis básica:

  • Tipos de datos
  • Librerías
  • Funciones
  • Estructuras de control
  • Clases y objetos

 

4. Representación con Matplotlib

 

5. Operaciones matemáticas con Numpy

 

  • Estructuras de datos con arrays
  • Manipulación de arrays
  • Algebra lineal

 

6. Cálculo científico con SciPy

 

  • Interpolación
  • Sistemas de ecuaciones no lineales
  • Ajustes por mínimos cuadrados
  • Integración numérica
  • Ecuaciones Diferenciales Ordinarias

 

7. Introducción a Linux (línea de comandos) y a Git (control de versiones)

 

8. Introducción al Modelado Físico y Optimización

 

9. Introducción a Data Science

 

10. Introducción a Inteligencia Artificial: Machine Learning y Deep Learning

 

 


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NIVEL 2 - Temario_Python para Ingenieros
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Requisitos:

Titulados o estudiantes de último año de carrera en Ingeniería técnica o Superior, Grado o Master en Ingeniería. Conocimientos básicos de programación. 


Fechas y Horarios

Convocatoria 1: del 20 al 24 de Mayo de 9:00 a 14:00


Precio

  • Precio sin código promocional: 595€ IVA incluido
  • Precio con código promocional: 495€ IVA incluido 

Lugar de Impartición

MADRID:

 

Instalaciones de CEPPe. Centro de Estudios Profesionales PLM & Engineering

Avda Rey Juan Carlos I, 84. Planta 3. Oficina 25. Leganés. Madrid.

 

 


Inscripción:

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